Title

1. 주요DB - 거주인구 (성/연령 별 인구 및 세대수)

작성자: BIZ-GIS.com 빅데이터 팀                                

DB 요약 설명

· 아파트, 빌라, 일반주택 등의 주거지별 세대, 총 인구수, 성/연령별 인구수 제공
· 아파트, 빌라 호정보, 일반주택 층별정보와 통계청의 지역통계자료, 안전행정부의 주민등록 인구통계를 결합하여 세대수, 성/연령별 인구수를 추정

DB 구축방법

1. 공동주택 세대수 산정

2. 총 세대수와 공동주택 세대수의 차이를 주택 세대수로 산정

3. 세대당 인구수를 계산하여 세대수에 계산

4. 성별 연령별 인구 비율 배분

· 상세 내용 Download  XsDB_주거인구_구축방법.pdf  (최초 작성일 2013년 1월 23일, 최종 수정일 2014년 3월 11일)

DB 공간범위 및

공간자료 형태

· 전국 범위

· 지적도 기반의 Point

DB 조회 URL

· http://www.biz-gis.com/XRayMap/bizgismap.html?sPara=PT|20130610_131200_tempID963

    (서울특별시 강남구 삼성동 샘플 데이터)

데이터 유형
· SHP, 텍스트, 각 종 DB파일 형태 지원
DB Size / 건수

· 5,263,070 건

샘플 DB

· 다운로드(엑셀)

    - 서울특별시 강남구 삼성동 샘플 데이터

DB 활용 가이드

· 기존 행정구역 단위 인구정보가 아닌 지적단위로 인구정보이기 때문에 특정영역 내의 인구집계가 가능함

· 연령대별, 성별 필요한 시설 입지와 관련된 분석에 사용 가능


그림13.png

- 119안전센터로부터 거리가 먼 지역 중 노인인구가 가장 밀집해 있는 지역(원형의 숫자가 적인 지역들)을 탐색하여 노인인구 구급구조 서비스 사각지역을 도출하였음. 향후 구급구조활동 개선을 위한 연구에 활용함


pop.jpg


- 서울시 인구밀도 (X-Ray Map에서 구현)

- 붉은 색일수록 인구밀도가 높은 지역임

데이터 한계 및

주의사항

· 제공되는 인구수 정보는 추정된 값으로 소수점 형태임(수치적인 알고리즘 적용 결과 1보다 작은 값이 다수 포함되어 있음)

· 따라서 상당히 좁은 지역의 정보를 집계하여 추출하는 것은 위험할 수 있으며, 인구분포의 전반적인 특징을 살펴보는 용도로 적합함

· 하나의 지번에 여러 개의 건물이 있는 일부 데이터는 부득이하게 여러 개의 Point가 같은 좌표를 가질 수 있음 

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20 1. 주요DB - 토지가격 상승률 (2006년~2013년 동안 토지가격 상승률 정보)
19 2. 기업DB - 1000대기업 <제공하지 않는 데이터입니다(2014년 기준)>
18 2. 기업DB - 벤처기업 <제공하지 않는 데이터입니다(2014년 기준)>
17 2. 기업DB - 수출입기업 <제공하지 않는 데이터입니다(2014년 기준)>
16 2. 기업DB - 외국인투자기업 <제공하지 않는 데이터입니다(2014년 기준)>
15 2. 기업DB - 외부감사기업 <제공하지 않는 데이터입니다(2014년 기준)>
14 2. 기업DB - 코스닥상장기업
13 3. 교통DB - 버스정류장 <제공하지 않는 데이터입니다(2013년 기준)>
12 3. 교통DB - 지하철(일일 승하차 인구)
11 4. 교육DB - 어린이집
10 4. 교육DB - 유치원
9 4. 교육DB - 초중고, 대학
8 5. 기타DB - 병원
7 5. 기타DB - 은행
6 5. 기타DB - 편의점
5 6. 부동산 거래DB - 빌라다세대 매매 (2006년 1분기 ~ 현재까지 매매된 거래 정보)