03

2013-Jun

지자체 상수도 업무와 GIS

작성자: 김한국 IP ADRESS: *.35.162.103 조회 수: 8741

최근 정부기관 및 지자체는 Big Data가 이슈입니다.

박근혜 정부의 창조경제 이슈와 맞물리면서 더욱 조명을 받고 있습니다.


지금까지 구축관점에서만 접근하던 Data를 활용 관점에서 다시 점검하고 있는데 이는 긍정적인 변화라 판단됩니다.


사실, 민간기업은 crm 등의 체계화된 시스템을 통해 오래전부터 Big Data를 구축/활용하고 있습니다.

그에 비하면 정부기관 및 지자체는 늦은 감이 없잖아, 있습니다.


이러한 Big Data 논의의 한 쪽에는 GIS가 있을 수밖에 없습니다.

GIS도 근본적인 태생이 Big Data이기 때문입니다.


오늘 소개할 분석 내용은 정부기관이 보유한 행정 Big Data와 GIS를 결합하여 분석한 사례입니다.

정부에서 보유한 Data를 공간상에서 분석하여 합리적 정책결정지원 가능성을 짚어보기 위한 간단한 분석입니다.


제목은 "남양주시 상수 사용량 분석" 정보가 될 것 같습니다.


1. 남양주시 일반 현황

 모든 분석은 그 지역의 현황을 정량적으로 평가하는 것으로 시작합니다.

 본 분석도 마찬가지입니다. 

 남양주시가 어떠한 특징/장단점이 있는지를 객관적으로 평가하는 것이 우선이겠죠.

 아래 그래프는 주요한 변수를 경기도 평균과 비교하여 평가한 결과입니다.

 흥미로운 점은 농촌비율과 아파트 비율이 경기도 평균에 비해 높다는 점입니다.

 이는 농가형 도심(도시+농촌)의 전형이라 볼 수 있습니다.

 당연히 합리적인 정책 수립은 아래와 특성이 고려되어야 할 것입니다.


1.jpg


2. 주야간 상주인구 변화 분석


아래는 두 장의 밀도입니다.

하나는 야간에 머무르는 인구분포이며, 다른 하나는 주간에 머무르는 인구분포입니다.

주야간의 정주인구(머물러 있는 인구)의 패턴이 유사하게 나타납니다. 이는 주야간에 따른 물사용량 패턴이 크게 다르지 않을 것이라는 예측을 가능하게 합니다.

※여의도 같은 지역은 주야간 상주인구의 변화가 매우 클 것입니다.


2.jpg



3. 거주특성 분석


공동주택의 거주 비율이 상당히 높으며, 서울에 비해서도 15% 이상 높습니다. 상수관련 정책 수립 시 공동주택의 물소비와 수요를 고려하여야 할 것입니다.

3.jpg



이제 본격적으로 남양주시의 상수사용량 분석에 들어가 보겠습니다.


4. 상수사용량 현황

아래 블록(색깔이 채워진 폴리곤)으로 표시된 지역은 상수블록화 사업이 완료된 지역이며, 해당 블록의 물사용량은 색으로 표현하였습니다.

그리고 인구밀집지역을 붉은색 빗금 폴리곤으로 표시하였습니다.

너무도 당연한 결과가 나타났습니다. 인구가 밀집한 지역에서 상수사용량이 많다는 것입니다.


5.jpg



너무나도 당연한 "인구밀집지역에서 물사용량이 많다"는 사실을 증명하기 위해 GIS 분석을 하였다면 많이 아쉽습니다.

그래서, '어떠한 인구밀집지역에서 물 사용량이 많은지?' 보다 세심히 들여다보도록 하겠습니다.

이를 위해 간단한 통계분석을 추가로 실시해봤습니다.


5. 통계분석을 위한 외부변수 공간 집계


실질적으로 공간통계의 효과를 내기 위해 공간적인 연산을 통해 블록별 외부데이터(성연령별 거주인구, 직장인구, 아파트 세대수 등의 정보)를 아래와 같이 집계하였습니다.


6.jpg


6. 통계분석 결과


이제 재밌는 결과가 나타났습니다.

7.jpg



남양주시의 물사용량은 10세만 어린이, 30평 미만 아파트에서 높게 나타나고 있습니다.

저도 아이가 하나 있는데 이 녀석 물 사용량이 만만치 않습니다. 하루에 한번 목욕을 하고, 수치로 손과 발을 씻습니다.

빨래도 자주하게 됩니다.

아마도 남양주에도 제 가족과 비숫한 삶을 사는 분들이 많은 것 같습니다.


(위 분석을 보다 정교하게 진행하기 위해서는 수많은 자료를 찾아봐야 하고 검증 작업을 거쳐야 할 것입니다.)


7. 소비량 진단


통계분석을 통해 도출된 결과를 활용하여 블록별 상수사용량의 적절량(물소비지수)을 추산해봤습니다.

이 분석의 목적은 적절량보다 소비량이 많은 지역과 상수도 노후지역을 비교해서 살펴보기 위해서입니다.

물소비량이 많은 지역이 상수도 노후도가 높은 지역에 집중됐다면 누수를 의심할 수 있기 때문입니다.


8.jpg


8. 소비량 진단과 상수도 노후도


상수관로의 노후도를 살펴보기 위해 2000년 이후 매설, 1980~2000년 매설, 1980년 매설 이렇게 3단계로 구분하여 지도에 집중도를 표시하였습니다.

그리고 지역별 노후도와 위 소비량 진단 그래프를 비교하였습니다.

예상대로 노후도가 높은 지역에서 상수소비량이 평균이상으로 나타나고 있습니다.

물론 이러한 진단만으로 일반화하기에는 무리가 있습니다만, 개연성 정도는 있다고 봐야할 것 같습니다. 


9.jpg




9.상수도 개선 사업 우선지역 도출

사실 지금까지 분석은 이 장표를 도출하기 위함입니다.


실제 상수사용량과 노후도의 현황 및 진단을 통해 합리적인 정책을 수립하기 위함입니다.

다시 말하면, 이러한 진단을 통해, 정책효과를 극대화할 수 있는 기준 마련하는 것이 공공분야에서 GIS가 활용될 수 있는 최상의 모습이 아닐까 싶습니다.


요약하면, 

 - 상수사용량은 거주인구의 규모와 밀접한 관계가 있다.

 - 상수 노후도가 높은 지역의 누수가 의심된다.

 => 그래서, 향후 제한된 상수관련 예산을 효율적으로 활용하기 위해서는 물사용량이 가장 많고 노후도가 높은 지역을 우선하여 개선하는 것이 합리적이다.

 => 남양주시 내에 아직 상수블록화(상수도 체계적으로 재 매립하는 사업)가 이뤄지지 않은 지역 중 블록화 사업을 우선 실시해야하는 지역은

     면적이 작고, 인구 밀집지역(1번 또는 2번)으로 판단됨



10.jpg



List of Articles
번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
70 간단한 분석으로 입지전략 수립하기 file 황선영 2016-10-14 5351
69 땅따먹기 놀이를 백화점 상권분석 활용한다면... file 김한국 2016-08-04 3966
68 사드 위험 반경 분석(경북 성주 성산리) file + 2 김한국 2016-07-13 3713
67 보육시설 입지 및 주변 환경 분석 file + 3 황선영 2015-06-10 4424
66 Data 및 GIS 분석 서적 소개(데이터 분석과 저널리즘) file 김한국 2015-02-27 4916
65 Seoul Taxi, 2014 - 1 황선영 2015-02-26 2013
64 수자원관리 부문에서 수혜자부담원칙 경제적 평가에 관한 연구(Biz-Gis 연구지원) file 석사생 2014-11-21 2460
63 중원에서 힘 키운 진보, 동쪽으로 약진 file + 2 황선영 2014-06-20 3690
62 공공기관 정책지도 사례 file 김한국 2014-02-24 8117
61 최근 높아지는 공간정보의 활용 수요와 GIS 업계 file + 3 김한국 2014-02-21 6240
60 언론보도 GIS 활용사례 - 골칫거리 '멧돼지' 어느 동네서 자주 출몰? 73%가 이 지역 file 황선영 2013-10-12 7584
59 4.1 부동산 대책 진단 file + 1 김한국 2013-06-03 8606
» 지자체 상수도 업무와 GIS file 김한국 2013-06-03 8741
57 WindRose 다이어 그램을 이용한 시각화방법 file + 4 김한국 2013-04-24 13819
56 GIS활용, 부동산시장 흐름 읽어낸다 file + 1 황선영 2013-02-28 11915
55 승하차 인구 많은 서울 10개 노선 file 황선영 2013-02-28 11122
54 전국 노인정에 투표소 설치하면 여당이 불리! file + 5 김한국 2012-11-09 9740
53 투표소-유권자 거리 가까울수록 야권에 유리 file + 2 김한국 2012-11-09 13246
52 최근 이슈 검색어 매핑하기 - Twitter Map file + 3 황선영 2012-08-21 16541
51 보육소외지역 진단과 서울시의 국공립어린이집 추가공급지역 비교 + 1 박용재 2012-07-31 12355