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2009-Jan

생명보험 GIS 분석 사례

작성자: 김한국 IP ADRESS: *.146.68.242 조회 수: 26297



S생명에서 GIS 프로젝트를 진행 중입니다.

현재 분석업무를 맡고 있는데 분석 내용을 솔루션으로 만들면 어떤 모습일까 궁금해서 "비즈콩"을 응용하여 살펴봤습니다.

아래는 초기화면입니다.
"영등포, 동작" -  "서초, 강남" 이렇게 화면에 보입니다.

수도권에 거주하시는 분들은 직감적으로 "소득수준이 낮은지역(영등포, 동작)" - "소득수준이 높은지역(서초, 강남)"인 것을 아실수 있을 것입니다.

그렇다면 소득수준별 차이가 있는지 살펴보겠습니다.


아래 메뉴는 고객 상품별 밀도를 그리는 Tool입니다.
연금상품의 밀도를 그려봤습니다.

아래와 같습니다.
강남, 서초지역이 높은 반면 동작과 영등포는 낮습니다.
아마도 연금보험은 소득수준이 높은지역에서 많은 금액을 가입하는 특성을 가지는 것 같습니다.


그렇다면 소득수준이 낮은 지역에는 연금보험이 판매될 여지가 없는냐?
한번 확인해 보도록 하겠습니다.

연금보험액은 강남, 서초가 높다는 것은 위에 연금매출액 밀도로 잘 나타났습니다.

그렇다면 금액이 아닌 연금가입 건수의 증가를 살펴본다면 어떨까요?
이러한 증가분포는 소득수준이 낮은 지역이라고 하더라도 상품에 대한 수요가 있는지 확인할 수 있는 척도가 될 것입니다.


연금보험 가입건수 증가지역 분포입니다.
영등포, 동작지역에도 제법 수요가 있는 것으로 판단됩니다.


우선 정리를 하면....

동작, 영등포 지역의 경우 저렴한 연금상품의 수요가 있는 것으로 판단됨!

GIS 분석은 현황을 진단하고 파악하는 것으로 끝나서는 안됩니다.
반드시 어떠한 실천을 할 수 있는 정보를 주어야 합니다.

"현황진단을 통해 미래를 제시하는 것~! "이 GIS 분석가의 존재이유일 것입니다.

그렇다면...
동작과 영등포 지역에서 연금보험을 잘 판매하기 위해서는 어떠한 전략이 필요할까요?

최근 동작과 영등포 지역에서 연금보험 판매가 부쩍 늘어난 지역의 특징을 살펴보고...
이와 유사한 특징을 가지는 지역 중 아직 연금보험 판매 비중이 높지 않은 지역을 우선 공략해보는 것이 어떨까라는 생각이 듭니다.

우선 연금보험 판매가 늘어난 지역을 살펴보겠습니다.
그리고 의미 있는 지역을 임으로 선택하고 해당 지역 정보를 조회합니다.


아래 차트는 해당 지역의 정보와 해당 지역의 행정동, 시군구의 비교를 나타낸 것입니다.

해당지역내 경제인구 분포를 보면 20~30대 비율이 낮고 40대의 비율이 상대적으로 높게 나타납니다.


아파트 분포를 보면 20평 미만 비율이 낮고 20평 비율은 상당히 높게 나타납니다.
40대가 많고 20평대 아파트가 높은 지역입니다.
좀 특이하네요... ^^

보통 40대는 30평형에서 거주하는 특징을 보입니다.
아마도 이러한 특징이 해당지역의 고유한 지역특징이라 생각됩니다.



아파트 가격 분포를 보면 4억원대 아파트가 월등히 높습니다.
이것도 특이하네요...

지금까지 지역현황을 파악했습니다.
요약하면...
40대 밀집지역 + 중산층(20평 밀집 + 4억원대 APT 밀집)인 지역임
==============================================================================================


고객 특징을 보면 역시나 40대 고객 비율이 상당합니다.


고객이 가입한 상품을 보니 연금의 비율이 제법 높습니다.


====================================================================================

위의 분석 정보를 이용하여 다음과 같은 지역을 추출할 수 있을 것입니다.
"40대 거주자가 많고 + 20~30평형 APT 밀집 지역  + 3~5억 APT 밀집지역 " 중에서 아직 연금보험 판매 실적이 높지 않은지역~~~

이러한 지역을 추출하여 저렴한 연금상품을 판매한다면 일정부분 보험판매에 도움이 되지 않을까요? ^^


비즈콩 활용도도 점검할 겸 간단하게 분석해봤습니다.

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biz-gis.com 운영진입니다.

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강세경

2009.02.20 21:01
*.238.252.147
무언가 제 업무에도 활용될 수 있지 않을까.....무지무지 감사합니다..~~ㅎㅎ
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황상익

2009.03.04 20:18
*.6.199.110
아~ 이렇군요. 이해가 잘돼네요. 이렇게 활용되는군요. 내용 감사합니다.
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까로

2009.03.18 08:35
*.140.4.122
3번정도 본것 같습니다.. GIS의 힘이네요
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