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2010-Apr

GIS 기반의 대형 점포 매출 예측 방법론

작성자: 김한국 IP ADRESS: *.12.38.110 조회 수: 25317

5년 전에 GS수퍼마켓(전국 120여개 매장, 규모는 대형 할인점의 1/2 ~ 1/4) 분석했던 내용 중 매출 예측관련 부분입니다.

 

 

1. “고객의 매출액과 방문횟수 정보” + “인문사회 DB 정보”를 활용하여 통계분석 후 회귀식 도출

 

1) 점포의 위치정보(X, Y)를 이용하여 전자지도에 표현

2) 점포를 중심으로 200M(조건에 따라 CELL의 크기는 달라질 수 있음) CELL을 생성

3) 고객 DB와 인구 DB의 X, Y 값을 이용하여 전자지도에 표현

4) 각 CELL 내 포함된 고객매출액, 고객방문횟수정보와 인문사회DB(전체세대수, APT 세대수) 정보 계산

 

표1.jpg

※ 고객 DB는 기업 등이 보유하고 있는 고객 정보를 의미하는 것이며, 주소정보를 이용하여 각 고객들의 위치정보가 부여되어야 함

 

표2.jpg

 

※ 인문사회 DB 목록은 분석 목적에 따라 달라질 수 있음
예)
a. 국가에서 제공하는 전자지도(수치지도) 등에서 추출이 가능한 점데이터(아파트, 건물 등 정보)
b. 전자지적도를 활용한 인구추정 점데이터
이러한 데이터는 데이터베이스 형태로 구축되어 있어야 함. 본 발명에서 활용한 데이터는 b임

그림1.jpg

 

 

그림2.jpg

 

5) 각 CELL에서 해당 점포와 경쟁점포와의 접근성 정보 계산
 - 할인점이나 백화점 등의 점포는 경쟁이 치열하기 때문에 해당점포와 경쟁점포와의 접근성이 중요함
 - 이러한 접근성 정보를 계산하는 방법은 아래와 같이 다양함
   * 직선거리
   * 차량으로 이동 가능한 시간
   * 도보로 이동 가능한 시간

 

 

 

그림3,4.jpg

 

 

그림4.jpg 

 

6) 구축된 CELL별 정보를 활용하여 통계 분석: 회귀식 도출

식1.jpg

 

Y: 종속변수(고객매출액, 고객방문횟수)
Xi: 독립변수(인문사회 DB: 전체세대수, APT세대수, 점포와의 거리, 경쟁점과의 거리 등)
β0: 절편(상수항)
βi: 각 독립변수의 계수
ε: 임의의 항

 

 

2. 임의지역 CELL 단위 매출 예측 및 상권영역 추출 절차

1) 매출 예측이 요구되는 지역에 입점 예상 점포 입력 후 해당 위치를 중심으로 10Km반경의 200M 크기 CELL 생성

 

그림5.jpg

 

2) 각 CELL별 인문사회정보 공간연산
- 인문사회DB는 조건에 따라 달라질 수 있음(본 발명에서는 전체세대수, APT 세대수 등 활용)

3) 각 CELL별 예측 대상 점포, 경쟁점 거리 계산

 

 

그림6.jpg

 

 

4) 도출된 회귀식을 이용하여 CELL별 매출액과 방문횟수 추정

- 아래의 회귀식을 이용하여 CELL별 매출액/방문횟수 추정
β0 + β1×전체세대수 + β2×APT세대수 + β3×점포와거리 + β4×경쟁점거리 + ε

 

그림7.jpg

 

 

그림8.jpg

 

5) 예상 매출액 계산
- 모든 CELL별 예상 매출액의 합을 구하는 것으로 전체 예상 매출액 계산됨
※ 본 발명의 예시에서 CELL의 생성 반경은 10Km인데 이를 초과하여 발생하는 원거리 매출의 경우 전체 예상 매출액에서 제외

 

6) 상권 생성

 

a. <그림 9-1>과 같이 점포가 속해 있는 CELL 지정
b. <그림 9-2>와 같이 지정된 CELL의 이웃한 8방향(아래그림 참고) 중 매출액이 가장 높은 8번 방향의 CELL 합침

 

그림8_2.jpg

 

c. 합쳐진 CELL의 이웃한 모든 CELL 중 매출액이 가장 높은 방향의 CELL 합침
d. <그림 9-10>과 같이 합쳐진 CELL의 매출 비율이 지정한 비율(예: 60%, 80%, 90%)에 도달하면 그 시점까지의 선택된 CELL을 상권영역으로 정의

 

 

그림9.jpg

 

 

그림9_2.jpg

 

 

그림9_3.jpg

 

7) 예상 매출액을 기반으로 예측 상권 생성
- 실제 예측 사례(아래 그림)

 

그림10.jpg

 

 

3. 기대되는 효과


- 신규 점포 출점시 기대되는 효과
 CELL 단위 매출 예측을 통하여 보다 합리적인 매출 예측이 가능함
 지역별 매출액 규모 파악을 통하여 지역별로 차별화된 마케팅 전략 수립이 가능
- 기존 점포 운영에 활용하였을 경우 기대되는 효과
<그림 11>, <그림 12>와 같이 실제 CELL별 매출액과 예측 매출액의 격차를 파악하여 놓치고 있는 지역(<그림 12>의 검정색 원 지역) 파악이 가능
이를 통하여 매출 향상을 기대할 수 있음

 

 

그림11,12.jpg

 

 

profile

김진

2011.05.25 00:08
*.210.52.65

안녕하세요!! ㅋ 자기전에 또 한번 배움을 받고자 돌아보는 중에 궁금한 점이 있어서요..

 

저 60%,80%,90%로 설정된 매출액 기준대로 영역이 설정이 되는것은 gis에서 툴로 있는 것인가요?

 

아님 손수 계산하는 것인가요???

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