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2021-Apr

latitude의 값이 맞지 않는 이유가 궁금합니다.

작성자: 알파스캔 IP ADRESS: *.241.188.226 조회 수: 69

이미지하단.png : latitude의 값이 맞지 않는 이유가 궁금합니다.

이미지중앙.png : latitude의 값이 맞지 않는 이유가 궁금합니다.

이미지상단.png : latitude의 값이 맞지 않는 이유가 궁금합니다.

최근 프로젝트 중 tif 이미지를 딥러닝으로 분석하여 태양광 오류를 잡아내어 네이버 지도에 해당 오류의 위치에 마커를 찍는 작업을 하고 있습니다.


딥러닝을 해서 해당 오류의 이미지 상의 위치값(픽셀값)을 찾아낸 다음 이미지와 해당 오류의 거리차이와 tif 이미지에 나오는 bbox의 좌표값을 비교하여 오류 위치의 좌표값을 알아 낼려고 하고 있습니다.


그래서 공식을 구해서 적용을 시키니 X 위치값은 맞는듯 하나 Y 위치값이 해당 이미지의 중앙값을 기준으로 위 아래로 갈수록 점점 좌표값이 멀어지는 것을 발견했습니다. 이유를 찾아보니 대략적으로 지구가 평면이 아니라서 그런것 같은데 이 값들을 정확하게 보정할 수 있는 방법을 알고 싶습니다.


제가 썼던 방법은 


x1 = 딥러닝해서 찾아낸 에러박스의 x위치(픽셀값)

y1 = 딥러닝해서 찾아낸 에러박스의 y위치(픽셀값)

x2 = 딥러닝해서 찾아낸 에러박스의 x위치(픽셀값)

y2 = 딥러닝해서 찾아낸 에러박스의 y위치(픽셀값)


width = tif 이미지의 넓이

height = tif 이미지의 높이

bboxLat1 = tif 이미지에서 추출한 tif이미지 박스의 y좌표값

bboxLng1 = tif 이미지에서 추출한 tif이미지 박스의 x좌표값

bboxLat2 = tif 이미지에서 추출한 tif이미지 박스의 y좌표값

bboxLng2 = tif 이미지에서 추출한 tif이미지 박스의 x좌표값


lng = (x1 + ((x2 - x1) / 2) * (bboxLng1 - bboxLng2) / width) + bboxLng1
lat = (y1 + ((y2 - y1) / 2) * (bboxLat1 - bboxLat2) / height) + bboxLat2

이런식으로 단순 비례한 값으로 해서 마커가 찍힐 위치를 찾았습니다. 
하지만 아래와 같이 올라가면 점점 위에 좌표가 찍히고
내려가면 내려갈 수록 아래로 좌표가 찍히고 있습니다.

제가 원하는거는 이미지에서 보이는 네모 박스의 중앙에 마커가 위치해야 하는데 말이죠 ㅠㅠ


이미지는 첨부파일로 붙여놓았습니다.




profile

답답해서

2021.04.13 13:24
*.149.117.81

사용하는 이미지를 geo-referencing해서 돌려보시는걸 추천합니다. 

어차피 좌표계에서 x,y 값은 변함이 없으니. 이미지의 위치가 정확하지 않을 가능성이 더 크다고 봅니다. 

이미지와 사용하는 x,y 좌표계 맞춰서 한번 다시 시도해보세요.

profile

정성은

2021.04.14 16:14
*.152.50.170

경위도 좌표계(단위 도분초)와 평면직각좌표계(단위 미터법)는 화면상에서 보이는 느낌이 좀 다릅니다

지구가 적도부분의 지름이 넓은 타원체다보니 위도가 낮을수록 1초의 길이가 길어지므로 눈으로 보기에 옆으로 넓어 보일 수 있습니다

좌표계를 확인해보시면 좋을 것 같습니다

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