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2015-Feb

Data 및 GIS 분석 서적 소개(데이터 분석과 저널리즘)

작성자: 김한국 IP ADRESS: *.35.162.103 조회 수: 5079

가끔 주변 분들로부터 GIS 분석을 배울만한 서적으로 추천해달라는 요청을 자주 받는 편입니다.

하지만, 안탑갑게도 추천할만한 서적이 거의 없는 것이 현실입니다.


이런 현실에서  "데이터 분석과 저널리즘" 출판 소식은 반가운 일입니다.

목차만 읽어보더라도 실용성과 Data 분석 트렌드가 잘 반영이 되어 있어 GIS 입문자 및 분석가에게 많은 도움이 될 것으로 생각합니다.


저도 아직 정독하지는 않은 상태라 평가가 조심스럽긴 합니다만, 

저자의 열정과 성실함을 잘 알고 있어, 좋은 서적일 것으로 기대하고 있습니다.


정독 후에는 BIZ-GIS.com 공식 추천(?)도서 정도로 평가하지 않을까 싶습니다.




저자인 함형건 기자는 얼마 전까지 YTN 저녁 10시 뉴스 앵커를 맡았던 분입니다.

사진을 보시면 조금은 익숙하게 느껴지질 수도 있습니다.

그리고 저희가 분석 에세이에 이분의 분석 내용을  일부 소개하기도 했구요.


http://reportplus.kr/?p=12005

http://www.biz-gis.com/index.php?mid=GIS_Essay2&listStyle=gallery&document_srl=154138





아래는 교보문고와 서적 소개입니다.



http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788992475716&orderClick=LAG&Kc=#N



x9788992475716.jpg


책소개

『데이터 분석과 저널리즘』은 ‘데이터 저널리즘’의 이론적인 부분과 실용적인 부분을 함께 담은 책다. 더욱이 값비싼 상용 소프트웨어 대신 무료 공개 프로그램의 활용법을 소개하는 데 초점을 맞추고 있는 점도 특징이다. 오픈소스 지리정보시스템 QGIS와 사회관계망 분석 프로그램 노드엑셀(NodeXL), 데이터시각화 프로그램 태블로 퍼블릭(Tableau Public), 데이터 매핑 도구 구글 퓨전테이블, 데이터 정제 프로그램 오픈 리파인 (Open Refine)등 10여 개의 툴로 20여 개의 실습 데이터를 활용해 시각화 와 분석 처리 방법을 상세히 설명한다. 특히 현업에 있는 기자가 국외를 비롯하여 국내의 ‘데이터 저널리즘’ 교육과정을 포함하는 포괄적인 내용을 다루었다는 점이 눈길을 끈다.

저자소개

저자 함형건은 뉴스 채널 YTN의 현역 방송기자이다. 연세대학교와 한국외국어대학교 통번역대학원을 졸업했다. 1994년 YTN에 입사해 취재기자로 일해 왔으며, 뉴스 앵커를 맡아 ‘뉴스나이트’ 등 밤 종합뉴스와 각종 특보를 진행했다. 현재는 정치부 기자로서 남북관계를 취재하고 있다. 2011년 미국 미주리대 저널리즘 스쿨 연수 당시 공공데이터를 활용한 탐사보도기법을 공부했고, 국내에서도 실험적인 관련 보도를 이어갔다. 국내 유독물 공장과 보육·교육시설 입지의 문제점을 지리정보시스템 GIS로 분석하고 전국 유독물 공장의 위치를 인터랙티브 콘텐츠로 만든 데이터 저널리즘 보도로 한국기자협회 이달의 기자상을 받았다. 안보분야를 취재하며 해군 차기고속함의 주행 결함을 특종 보도해 한국기자협회 이달의 기자상과 방송기자클럽 홍성현 언론상을 수상했다. 한국언론진흥재단과 방송기자연합회의 데이터 저널리즘과 탐사보도 교육프로그램에서 현직 언론인들을 대상으로 지리정보시스템 GIS와 사회 관계망 분석 등 컴퓨터 활용 취재 기법을 강의하고 있다.

목차

저자의 말 
추천의 글 
들어가는 말 

1장 기자, 데이터와 만나다 
1.1. 데이터를 인터뷰하기 
1.2. GIS로 탄생한 유독물 공장 지도 
1.3. 사회 연결망으로 들여다 본 북한 권력 

2장 데이터 저널리즘의 탄생과 현주소 
2.1. 데이터 시각화, ‘오래된 미래’ 
2.2. 컴퓨터 활용보도의 탄생 
2.3. 세계 탐사 보도 역사의 이정표가 된 지도 
2.4. 빅데이터 시대와 저널리즘의 조우 
2.5. 분석 도구의 ‘대중화’ 그리고 네티즌 참여 
2.6. 속 빈 강정: 한국의 데이터 환경 
2.7. 황무지에서도 꽃은 핀다 
2.8. 스스로 만드는 DIY 정신으로 

3장 데이터 수집 정제에서 분석까지 
3.1. 데이터 마인드란 무엇인가? 
3.2. 데이터 파일 형식의 기본: 구분자(delimiter) 이해하기 
3.3. 데이터 및 자료 수집하기 
3.4. 데이터 수집의 6가지 방법 
3.5. 나만의 정보 파이프라인: 야후파이프 활용하기 
3.6. 화석이 되어 버린 데이터, PDF 이미지 파일 
3.7. ‘데이터 오류’ 바로잡기 
3.8. 빈 셀(blank) 골라내기 
3.9. 일관성 없는 표기 바로잡기 
3.10. GREL과 정규표현식 활용하기 
3.11. 데이터 저널리즘 생존 도구: 스프레드 시트 
3.12. 엑셀 분석의 꽃, 피벗 테이블 
3.13. 꼭 알아야 할 엑셀 기능 
3.14. 그 밖의 엑셀 고급함수 모음 
3.15. 스프레드 시트에서 SQL 쿼리 사용하기 
3.16. 통계에 관한 몇 가지 기본 상식 
3.17. 데이터에 대한 과신을 버려야 데이터 저널리즘이 산다 

4장 구글 퓨전테이블: 생애 첫 데이터 지도 만들기 
4.1. 주소록으로 매핑하기: 5분에 끝내는 지오코딩 
4.2. 경위도 좌표로 매핑하기 
4.3. 지도 영역 색칠하기: 구역별 색상주제도 
4.4. 퓨전테이블 지도 동해·독도 표기 바로잡기 
4.5. 구글 퓨전테이블 쿼리로 고급 필터링하기 

5장 데이터 시각화의 스위스칼, 태블로(Tableau) 활용하기 
5.1. 태블로형 데이터 만들기 
5.2. 태블로 퍼블릭으로 그래프 작성하기 
5.3. 태블로의 데이터 분류 방식 
5.4. 그래프 정렬·필터링하기 
5.5. 버블 차트 만들기 
5.6. Box Plot으로 데이터 분포 파악하기 
5.7. 피벗 테이블에 날개 달기: 하이라이트 테이블 
5.8. 관심 데이터 표시하기: 피벗 테이블 Spotlighting 기법 
5.9. 셀 색상+크기로 데이터 파악하기: 히트맵 작성 
5.10. 데이터 쪼개고 묶어 새롭게 배열하기 
5.11. 특정 집단과 다른 집단 비교하기 
5.12. 태블로에서 지도 시각화하기 
5.13. 2개 이상의 데이터 ‘가로’ 결합하기 
5.14. 2개 이상의 그래프 합치기 
5.15. 지진 데이터 분석하기 
5.16. 역대 지진 TOP 10 추출하기 
5.17. 10년 단위로 지진 규모 순위 추출해 정렬하기 
5.18. 지진 규모별 비율 살펴보기: 측정값을 단계별로 나누기(Binning) 
5.19. 지진 경위도 값으로 매핑하기 
5.20. 인터랙티브 대시보드 만들기 
5.21. 그래프와 지도를 Action 기능으로 연동시키기 
5.22. 지도나 그래프상에서 직접 필터링하기 
5.23. 태블로 ‘스토리 포인트’ 기능 활용하기 

6장 공간 패턴을 읽으면 세상이 보인다 
6.1. GIS의 기본 개념 
6.2. GIS의 기본 요소 
6.3. QGIS 설치 및 인터페이스 살펴보기 
6.4. 지도 제작의 열쇠: 좌표체계의 이해 
6.5. 지진 분포도 만들기 
6.6. ‘실시간 좌표계 변환(On the Fly)’ 이용하기 
6.7. 지도 좌표계 변환하기 
6.8. 색상주제도 그리기 
6.9. 진앙지 간 평균거리 계산하기 
6.10. 지도 데이터 속성으로 검색하기 
6.11. 지진 진앙지와 원자력 발전소 위치 반경 분석하기 
6.12. GIS의 묘수, 핫스폿 구하기 
6.13. 격자형 밀도 지도 만들기 
6.14. 행정경계 색상주제도 만들기 
6.15. 주소에 공간좌표 부여하기: 지오코딩의 요령 
6.16. 포털 지도와 대조해 보기 
6.17. GIS만의 특별한 기능: 데이터 ‘공간결합’하기 
6.18. 두 레이어 요소 간 거리 계산하기 
6.19. 다음 API 활용해 도로명 주소를 X, Y 좌표로 변환하기 
6.20. 데이터 지도 출력하기 

7장 네트워크로 세상을 읽다: 사회 관계망 분석 입문하기 
7.1. 사회 관계망 분석 자료의 구성 
7.2. 컴퓨터 프로그래밍으로 사회 관계망 분석 자료 준비하기 
7.3. 행렬 데이터 변환하기 
7.4. 노드엑셀(NodeXL)로 북한 권력 분석하기 
7.5. 트위터와 유튜브 네트워크 시각화하기 
7.6. 네트워크 시각화로 인수위원회 들여다보기 
7.7. 텍스트 이면의 숨은 속내 알아내기: 의미망 분석 
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