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2011-Jun

지도, 어떻게 표현할까?

작성자: 황선영 IP ADRESS: *.162.197.13 조회 수: 22347

한가지 주제에 대해서 GIS 분석을 할 때에도 적게는 수십장, 많게는 수백장까지 지도를 그려보게 됩니다

그러나 이 중에서 최종 결과물에 사용되는 지도는 10%도 채 되지 않습니다.

 

분석의 의미도 중요하지만 지도를 읽는 사람이 한눈에 알아볼 수 있는 지도를 디자인 하는 것도 중요한것 같습니다.

 

이를 위해 포인트, 라인, 폴리곤 등의 데이터 형태적 특징 뿐만 아니라 결과물이 갖고 있는 내용적 특수성 또한 감안해야 합니다.

경쟁구도를 표현하기 위해 대비되는 색깔을 사용할 것인가, 강조할 땐 형광색을 사용할 것인가, 라벨의 형태는 사각형이 좋을까. 이왕이면 좀 예쁜지도였으면 좋겠다는 생각도 듭니다.

 

그래서 지금까집 스크랩했던 지도들과 과거에 만들었던 지도들을 나열해 보겠습니다.

 

 

dot map

- 가장 기본적인 형태로 사건과 객체의 분포 패턴을 직관적으로 보여줄 수 있음

- 그러나 한 지점에 포인트가 밀집해 있을 경우 하나의 포인트로만 표현되기 때문에 밀집 정도를 표현할 때는 오류가 발생할 수 있음.

 

뉴욕 범죄지도

The New York Times - New York City Homicides Map (http://projects.nytimes.com/crime/homicides/map)

 

homicides map.jpg 

 


Chernoff Faces Map

 

- 사람의 얼굴 요소들을 표현하고자 하는 데이터와 매칭해서 다차원적으로 표현하는 방식. 다변량 자료 표현에 적합.

- 데이터가 사람의 얼굴에 대입됨으로써 표정이 만들어 지기 때문에 지도가 말하고자 하는 내용과는 별개로 감정과 느낌을 일으킬 수 있는 단점이 있음.

 

facing the presidential election (http://www.infovis.info/)

 Chernoff Faces map_election.jpg 

 

 

좌측) Mapping Quality of Life with Chernoff Faces, pp.1     [Facial Variation]

우측) Mapping Quality of Life with Chernoff Faces, pp.2     [Dr. Eugene Turner’s award-winning map]

(http://proceedings.esri.com/library/userconf/educ04/papers/pap5000.pdf)

 

Facial variations.jpg Chernoff Faces_Life in Los Angeles.jpg

 

 

 

Multicolor Map

 

- 색의 배합에 따라 값의 혼합 정도를 읽어내기가 용이함
- Ex) 학생이 월등히 많은 지역과 직장인이 월등히 많은 지역, 학생과 직장인이 적절히 혼합되어 있는 지역을 눈으로 확인하기가 용이함 
대선지도 - two variable (지도 제작 : 서울대 지리학과 GIS lab)

 

- 오른쪽 아래의 큰 지도가 원색에 가까울 수록 해당 후보자의 지지율이 높으며, 빨간색과 파란색이 섞인 보라색 지역일수록 경합지역임을 뜻함.

(* 두 후보의 득표율 합을 100%로 하였을 때의 지도임)

15대대선.jpg  

16대대선.jpg

17대대선.jpg

 

 

 

■  three variable - 예시

ternary.jpg

 

 

 

 

 

Density map

 

- 동일한 공간 내 밀집한 정도를 나타내 주는 것으로 지역적 경향을 직관적으로 살펴볼 수 있음. 

- search radius에 따라 밀집 정도가 다르게 다르게 보일 수 있음. 

 

■  서울시 아파트 밀도



Density map.jpg 

 

 

 

■ Crime Analysis  (http://varunagis.blogspot.com/)

 

DensityMap_Crime.jpg 

 

 

 

 

Cartogram

 

- 변수에 따라 영역이나 거리를 재조정하여 지도화 하는 것

- 장점 : 주목도가 있음. 어떤 현상에 있어 매우 중요한 지역이지만 면적이 작아 지도에 드러나지 않을 때 그 분포를 효과적으로 표현할 수 있음.

- 단점 : 기반 지도가 뒤틀려 있기 때문에 부정확한 지도라고 느낄 수 있음. 지도를 읽는데 혼란을 줄 수 있어 표현 방법에 대한 부차적인 설명이 필요함. 특정 지역의 위치를 찾기 힘듦.

 

 

■ Linear Cartogram

cartogram_subway.jpg

 

 

value by area cartogram

 

- 16대 대선 Cartogram (지도 제작 : 서울대 지리학과 GIS lab)

 16대대선_Cartogram.jpg

 

 16대대선_Cartogram_비율.jpg

 

 

- 17대 대선 Cartogram

 

17대대선_Cartogram.jpg

 

17대대선_Cartogram_비율.jpg

 

 

Tile map

 - 왼쪽은 Rectangle, 오른쪽은 Hexagon의 폴리곤에 값을 대입시켜서 만든 지도임.

 - point를 Rectangle과 Hexagon 폴리곤에 spatial join을 하기 위해서, Rectangle은 네개의 vertex를 찾으면 되지만 Hexagon은 여섯개의 vertex를 찾아 공간연산을 해야함. 따라서 Hexagon이 공간연산 시간이 더 오래걸림. 

 

아파트 분포 

tile map.jpg

 

 

 

■  Poverty in the UK

(BBC- http://www.bbc.co.uk/blogs/thereporters/markeaston/2008/06/map_of_the_week_poverty_in_the.html)

 

Poverty map.jpg

profile

정광석

2011.06.16 10:24
*.125.88.117

개인적으로 체르노프 얼굴 맵을 상당히 관심있게 보고 있었습니다. 생물과 같이 다양성이 가장 기본이 되는 자료를 지도상에 표한할 경우 적합할 것 같다는 생각을 하고 있었습니다. 표현 방법을 잘 몰라 고민하고 있었는데... 아직까지도 답은 찾지 못하고 있네요 ㅎㅎ

재미있게 잘 보았습니다.

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